Büyük veri ile geleneksel verinin kar??la?t?r?lmas?
Günümüz toplumu, ileri teknoloji ve bilgi dola??m? ile h?zla geli?en bir toplumdur. ?nsanlar giderek daha yak?nla??yor ve hayat giderek daha uygun hale geliyor. Büyük veri, bu yüksek teknoloji ?a??n?n ürünüdür.
Geleneksel veri teknolojisi esas olarak mevcut ili?kisel veritabanlar?ndaki verileri kullan?r, bu verileri analiz eder ve i?ler, baz? ili?kiler bulur ve de?er yaratmak i?in veri ili?kilerini kullan?r. Veriler nispeten kü?üktür ve veritaban? analiz ara?lar? kullan?larak i?lenebilir. Büyük veri miktar? ?ok fazlad?r ve veri taban? analiz ara?lar? ile analiz edilmesi imkans?zd?r.
Geleneksel veriler esas olarak ili?kisel veritabanlar?nda analiz edilirken, büyük veriler g?rüntüler, sesler ve dosyalar gibi yap?land?r?lmam?? verileri i?leyebilir.
Mevcut toplumda, büyük verinin uygulanmas? avantajlar?n? giderek daha fazla g?steriyor ve i?gal etti?i alanlar da büyüyor. E-ticaret, O2O, lojistik ve da??t?m. Geli?tirme i?in büyük veri kullanan ?e?itli alanlar, i?letmelerin sürekli geli?imine yard?mc? oluyor Yeni i? ve yenilik?i i?letim modelleri. Büyük veri kavram?yla birlikte tüketici davran???, ürün sat??lar?n?n tahmini, do?ru pazarlama kapsam? ve envanter yenileme konusundaki yarg?lar kapsaml? bir ?ekilde iyile?tirildi ve optimize edildi.
Büyük veri alt?nda perakende sekt?rü
Büyük verinin en büyük faydas?, kay?plar? ?nceden ?nleyebilmesidir. Perakende sekt?rü i?in, büyük verilerin rasyonel kullan?m?, genel kar? art?rabilir ve gereksiz kay?plar? azaltabilir.
?rne?in, Taobao veya Amazon gibi al??veri? sitelerine g?z att???n?zda, genellikle size "potansiyel olarak ilgin? ürünler" ?nermeniz istenecektir. Bu, perakende sekt?ründe büyük veri uygulamas?n?n bir y?nüdür. Günümüzün elektronik al??veri? siteleri temelde mü?terilerin her fare t?klamas?n? ve ürün taramas?n? kaydetme ve tüm ham verileri depolama yetene?ine sahiptir. Karma??k hesaplamalar ve etkili analizler sayesinde, mü?terilerin mü?terilere tavsiye etmek i?in ?ok say?da veri ürünüyle ilgilenebilece?i bulunmu?tur.
Büyük veri teknolojisinin sürekli geli?imi ile geleneksel perakende sekt?rünün pazarlama modelini etkiliyor. Ge?mi?te, perakende sekt?ründeki ürünlerin sat??lar?, ge?mi? sat?? hacmine ve ürünün ki?isel deneyimine dayal? olarak ürünün envanterini belirlemek i?in genellikle nicel bir y?ntem kullan?rd?. Bu model belirli bir rasyonelli?e sahiptir ve genel pazardaki tüketici davran??? mant??? ile de uyumludur. Bu model, ?nceki bilgi ve veri teknolojisi ?ok geli?memi?ken hayatta kalma ve geli?me i?in alana sahiptir. Ancak bu modelin dezavantaj? tüm sat?? sürecinde pasif olmas?d?r. Sat?c?lar?n pazar de?i?ikliklerine g?re kendilerini de?i?tirmeleri gerekir. Geli?mekte olan pazarla kar??la?t?r?ld???nda,belirli bir gecikmeleri vard?r ve tamamen ge?mi? pazar?n ürün üzerindeki etkisine tabidirler. Gelecekte, piyasa analiz etme ve yarg?lama yetene?inden yoksun olacak. Bu geleneksel perakende sekt?rü, sabit bir pazar ortam?nda kurumsal ürünlerin sat?? hacmini garanti alt?na almak i?in bir sat?? ve üretim modeli kullan?r. Ancak bilginin yüksek bir h?zla yay?ld??? ve pazar?n h?zla ve ?e?itli ?ekillerde de?i?ti?i günümüz ortam?nda, bu geleneksel sat?? modeli sorun ?n plana ??kmakta ve yeni pazar?n gereksinimlerini tam olarak kar??layamamaktad?r. Bir ?nceki ürünün popülerlik süresi belki bir y?l olabilir, ancak mevcut pazar ortam?nda bir sonraki saniyede yeni bir moda ak?m? ortaya ??kabilir. ?nsanlar?n ürünlerin tazeli?i ?e?itli kanallardan ve kanallardan geliyor.Bu bilgileri ?zetlemek ve kazmak, ?irketi yeni ortamda pasif bir duruma dü?ürecek ve ciddi sat?? ve stok sorunlar? getirecektir.
?rne?in, Amerika Birle?ik Devletleri'ndeki bir perakende devi olan Wal-Mart, mü?teriler, mü?teri taraf?ndan sat?n al?nan ürünlere ba?l? olarak süpermarket kasas?ndan ?deme yapt?klar?nda, kasiyer, mü?teriye di?er ilgili di?er ürünleri sat?n almalar? gerekip gerekmedi?ini sorar ve ürünün bulundu?u konteyneri bilgilendirin. Bu verilerin kayna?? Wal-Mart'?n uydu veri i?leme merkezidir. Bu veri merkezi, binlerce mü?terinin sat?n alma davran??? bilgilerini toplayarak mü?terinin ilgili ürünleri sat?n alma ?eklini ?zetler. Belirli bir A ürününü sat?n al?rken, olas?l?klar nelerdir? B ürünü sat?n al?nacakt?r. Bunun olas?l??? hesaplanarak mü?terinin olas? sat?n alma davran??? tahmin edilir ve mü?teriye etkin ürün tavsiye bilgisi g?nderilir. ürün tam olarak mü?terinin istedi?i ?ey ise,o zaman bu ba?ar?l? pazarlama davran???, yaln?zca i?letmeye sat?? büyümesini sa?lamakla kalmaz, ayn? zamanda mü?terilerin kendilerini ?zenli ve insanc?l hissetmelerini sa?lar. Tüm bu pazarlama modellerini ger?ekle?tirmenin temeli, Wal-Mart'?n arkas?ndaki gü?lü büyük veri destek sistemidir.
Büyük veri ve h?rs?zl??a kar?? koruma
H?rs?zl?k perakende sekt?ründe daha yayg?n bir fenomen olmu?tur. H?rs?zl?k nedeniyle her y?l milyarlarca dolar kaybediliyor. Büyük veri +eas sistemikombinasyonunu kullanmak, h?rs?zl???n neden oldu?u kay?plar? olduk?a azaltabilir.
Envanter ürünlerini ve günlük sat?? ürünlerini analiz etmek i?in modeller olu?turmak i?in büyük verileri kullan?n. H?rs?zl???n nerede veya nerede ger?ekle?ti?ini ??renin. ?al?nan ürünlerin güvenli?ini gü?lendirmek i?in h?rs?zl?k ?nleme etiketlerinin veya video g?zetim sistemlerinin kullan?m?n? birle?tirin.
??züm
Büyük veri ve emtia g?zetim sistemlerinin birle?imi ka??n?lmaz bir trend. Bunlar?n daha iyi kavranmas? bir ma?azan?n karl?l???n? sa?layabilir